“講了不少技術的内容啊，看得出來，技術掌握得很紮實”，提問環節蔣勝一率先評論：“這套片子之前我看過，我沒什麼問題，不要主要看看其他領導有沒有什麼意見。”

蔣勝一是洛唯一師傅的事在座的基本都知道，其實今天各個培訓生的師傅并不在場，蔣勝一在場不是因為他帶洛唯一，而是因為他帶辭臨。

與其被其他人質疑偏袒，蔣勝一倒不如直接坦然的給洛唯一撐腰。

師傅的照顧也讓洛唯一心裡有了些底氣。

“前面介紹的利用AI預測呆滞庫存，是預測産成品的還是預測半成品的？”

洛唯一轉頭看向提問者，問問題的并不是秦總經理，而是随總經理一起進來的同事。洛唯一此前猜測他們應該不是中立的，現在也得到了确認。他問問題的時候說的是“你們”，而不是“你”，很顯然，他是想把也辭臨帶上。

其實偏業務的問題，不是洛唯一或者在做任何一個培訓生的強處，他們雖然接受各個業務部門的相關培訓，但還沒有實際的業務部門在職工作經驗，對于這些知識更多的是紙上談兵。但上次出海活動中，洛唯一總結了一套回答問題時的萬能公式，公式雖然不适合直接用在這裡，但是那句“不同行業所需方案不同”給了洛唯一啟發，加上此前所做的準備工作，她回答：“這取決于不同的行業，比如對于零售行業來說，他們購買的和銷售的是産成品，那麼預測産成品的呆滞會降低庫存水位，避免産品逾期浪費，也能及時滿足消費者的需求。而對于生産型的企業來說，産成品和半成品都需要進行預測，避免占用企業的現金流。”

第二個問題：

“對于預測準确率的問題，你們怎麼看？”

這個問題的維度更高，也和今天的話題很相關，洛唯一直接做過準備：“可以從兩個方面來看，首先，基于曆史數據進行訓練時，系統會返回相應的置信度值用來評估數據模型預測的準确率。如果返回的準确率高，那說明該結果是相對可信的；如果預測的準确率低，那說明曆史數據與該模型不相符，預測出來的結果不可靠。當然，從另一個角度說，哪怕應用了最新模型的ChatGPT在界面上都會标注“ChatGPT也可能會犯錯，請核查重要信息”。對于AI在重要場景中的信任程度，不僅是在采購和供應鍊領域要思考的問題，是整個AI界都要去考慮的問題。人工智能雖然已經取得非常亮眼的成果，但在應用于例如商業的重要場合中，還是需要人為介入進行最終判斷和決策。”

這個問題雖然不是完美的答案，但是也是以洛唯一現在的能力能夠表達出最好的答案了。

陸續又有兩個純技術類問題，但技術類問題是洛唯一最擅長的，她加班做了很多功課，她并不是什麼都會，但凡是她自己寫在PPT上的内容，她都做到了了解。

會議室内的培訓生們每人手中一台電腦，有人是在為了接下來的彙報做準備，還有很多悄悄打開了某脈界面：

【幾個問題了？】

【四個了，四個了】

【前面六個組，最多就三個問題吧？】

【第三組隻有一個！！】

【針對的太明顯了，我都看出來了！！但是好刺激】

【不得不說，準備的很充分】

【都知道是坑，肯定要好好準備了】

【還會有問題嗎？】

【秦總還沒發言啊】

【發了發了，秦總來了！！】

“片子往前翻一下”，一直沉默的秦總說道。

洛唯一：“好的。”

蔣勝一喝了口水，他知道如果洛唯一沒有回答出前面兩個問題，秦總經理就不會開口了，畢竟他也需要給辭臨面子，所以找了兩個手下提問來當槍使。

但是洛唯一回答出來了，秦浦然就不得不自己開口。

秦浦然：“前面你講到，可以通過AI預測供應商的交付日期，但你知道現在很多企業，事實上隻要稍微大一點的企業都會使用SRM系統獲取到最真實的供應商交付日期，所以你介紹的這個應用場景還有什麼價值呢？還是說隻能給初創企業用。”

洛唯一聽完問題，沒有立刻接話，心跳短時間内迅速加快，因為這個問題她沒聽懂。

洛唯一：“您剛剛說的是什麼系統？”

SRM系統是什麼？她不知道。

她問了，但是秦浦然沒回答。

秦浦然表情嚴肅，後背靠在辦公椅上，視線給人一種壓迫感。他的目光類似于，連問題都聽不懂，你不用答了，我沒義務浪費時間教你。

辦公室内逐漸安靜，打字的培訓生們為了避免自己引起注意，都拿開了鍵盤上的手指。

無論是匿名讨論組裡，還是會議室此時現場，都僵住了。

秦浦然表現得沒了耐心，視線移回他的筆記本電腦上。

他的不理睬直接宣判了洛唯一或者說是洛唯一和辭臨的不合格。

其實彙報到這裡，基本可以收尾了。

秦浦然沒再有其他問題再給洛唯一挽回局面。

采購老師悄悄打量了下秦總和蔣勝一，今天的這次彙報是他帶過的最難的一屆，不是培訓生難帶，是高管們太難伺候。

不知道該不該說運道好，集團一共三個太子兩個都在他這。

這個場面絕對不是他能控制的，再尴尬再冷場他都隻能任憑發展。

是時候叫下一組上場了。

等等，辭臨要講話？

“我還是想請問下”，辭臨發言之前，洛唯一再次對着秦浦然開口。

洛唯一之前知道自己要做炮灰，但是當着這麼多人的面，被挂在牆上的感覺還是很不好受。她也還記得辭臨的那條信息，如果問題回答不上來，和他對視兩秒。但洛唯一沒看他，也沒看師傅求助，心裡的那股勁兒在告訴她，自己還沒到被判輸的時候。

即便被當衆拍死，她也得知道砸到她後背上的是什麼東西。

其實說不緊張是不可能的，畢竟那可是秦總經理。職位、氣場、閱曆都高出她十個頭不止。不過在那一瞬間，洛唯一什麼都沒想，隻想問清楚題目，她堅定的又問了一遍：“您能告訴我SRM系統的全稱是什麼嗎？”

匿名同事群裡從幾分鐘前起就剩下往屆看戲的學長學姐們在不停的問【怎麼樣了】【怎麼沒人說話了】【現場如何了，在場的學弟學妹們給點力啊】【好捉急啊】。

而真正在現場的，自從氛圍自從變得尴尬開始，都保持一絲不苟的坐姿，連字都不敢敲了，生怕自己的浮動給生硬的水面濺個水花。

但洛唯一的問題問完三秒後，讨論組裡還是多出了一條新消息：

【她好剛啊】

洛唯一的問題讓秦總經理的注意力從電腦屏幕上移回到她的臉上。

但沒需要秦回答，采購經理見狀，主動把話接過去解釋：“秦總說的SRM全稱是Supplier Relationship Management。”

供應商關系管理。

洛唯一茅塞頓開，這東西她知道。

采購老師上課提到過，隻不過不是重點，并且以前在課上學習時，采購老師大多時說的都是中文名，偶爾說過英文單詞，唯獨沒怎麼用過簡稱。

幸虧，慶幸，萬幸，她剛剛不顧死活的追問了。

“謝謝王老師”，洛唯一：“原來是供應商關系管理系統。我不習慣說英文，簡稱沒反應過來。”

匿名讨論組的消息匆匆多了幾條：

【她是又怼了一遍嗎？？？】

【難道不是在解釋嗎？】

【她看着小但是勁兒好大啊】

【出生牛犢不怕虎，以後有她受的了】

【管那麼多幹什麼，大不了換個地兒幹，剛剛純帥的好嘛！！！】

洛唯一繼續說：“回答您前面的問題，其實王老師之前也講過，使用供應商關系管理系統時，供應商會通過系統将發貨時間發送給購買方，但是要知道這個時間是供應商告訴買方的。至于供應商說話準不準、說話算不算數，每次告訴買方的發貨時間是否真的能夠按照這個時間送貨，買方企業可以利用AI技術有一個自己的内部小賬本。這個小賬本是利用數據模型，基于曆史的發貨時間等數據進行預測。如果預測結果和供應商說的不一樣，就有可能這一次供應商不能夠說到做到，那企業内的采購部門的業務人員，可以着手準備是否要制定備選方案了，從而保證貨源的穩定，避免影響生産線的生産。”

匿名讨論組實時在線：