本次面試的考官是研發部的各位頭頭們。

芭樂走進面試的房間，看見一排西裝革履的大佬已經就位。

她視線堅定地劃過面前一排面試官，最後定格在中間男人的面龐上。

高翰非正垂眼翻動手邊的簡曆，眼神堅定，表情嚴肅。

老闫在高翰非耳邊低語：“這兩位都是我們部門非常優秀的年輕同志，尤其是童芭樂，專業方面很有靈氣，業務能力突出。”

A4紙上，左上角的證件照上巧笑倩焉。

一行行的粗細均勻的宋體小四号字映入高翰非眼簾。

童芭樂，女，1996年出生，畢業于鵬城大學計算機系。

入職華騰以後以後參與研發多款配備輔助駕駛系統的量産車型上線，并取得良好的市場反應。

具體業績包括：

參與車輛雷達數據處理算法的優化工作，提高障礙物檢測準确率至90%以上。

參與設計自動駕駛系統的模塊化架構，有效提高系統的可延展性。

考取了中國汽車檢測中心專業測試A級駕照。

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高翰非不動聲色地看完簡曆内容，放下手上的一沓A4紙，問詢坐在左右的幾位同事：

“現在開始吧？”

大家都點點頭，選拔考試正式開始。

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面試考核的第一題，是老闫出題，題目是：談談你對于端到端智能駕駛系統的理解。

端到端是目前汽車領域最熱議的話題，老闫之前也特别囑咐芭樂，要特别關注這方面的相關内容，現在看來是有放水之嫌。

芭樂回家突擊看了幾篇論文，自認為小有成效。

第一題完全在在她的射程範圍内，她沒有多思索，用飽含抑揚頓挫的語調給出了自己的回答：“我認為端到端就是數據的積累，是利用大模型直接完成從輸入到輸出的全過程，這樣操作的理想狀态就是感知指令和決策的指令能夠同時下達，不需要人為幹預。”

她回答地相當高屋建瓴，全程都是逗号，隻用一句話就結束了戰鬥。

給出這個答案以後，芭樂昂首站立，一副等待誇獎的樣子。

老闫抱着雙臂，眯眼後仰在椅子上，等待芭樂說後面的内容。他以為芭樂隻是稍作停頓，後面還會做具體解釋，等了半天沒有下文，擡頭再看芭樂，已然是備戰下一題的狀态了。

老闫不敢置信地看向芭樂，問：“答完了？”

這完全超出老闫的意料，他起碼給芭樂預留了五分鐘的解答時間，結果她不到三十秒就說完了。

“完了啊。”芭樂回得理所當然。

“别這麼言簡意赅，再補充補充，具體解釋端到端的内涵。”

老闫動用自己略顯衰老的眼周肌肉，發射出一個循循善誘的眼神，示意芭樂展開講講。

沒想到芭樂不領情，直接回了一句：“一句話能總結的問題，就不用長篇大論了，大段文字往往是廢話的堆砌，真理總是高度凝練的。”

這話回得差點沒給老闫噎死。

好家夥，她還總結起來了，瞅把她能的。

小小年紀一點沒有謙虛的概念，老闫有時候覺得芭樂實在欠揍，确實得好好曆練曆練。

老闫不忍心下手，總有人出手。

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“如果你是這樣理解端到端的，那就太膚淺了。”

高翰非坐在會議桌的中心位置，話很少，在前面的面試過程中大多數時候都是扮演聆聽的角色，但是在聽到芭樂第一題的答案，就發言了。

他是在老闫的話之後等了芭樂幾秒，才開了口，像是給過她最後的機會。

高翰非說話說得慢條斯理，沒有提高音量，卻很微妙地讓芭樂心中發怵，莫名地緊張。

“端到端不是簡單地堆數據。”他眉心蹙了蹙，繼續平靜地說下去：“而是需要具備高水平的清洗數據、挖掘數據、标注數據的能力，繼而讓搜集到的數據有效運轉，這樣才能解決所需要解決的場景問題。”

“你剛剛的回答并沒有說到問題的關鍵，視為不合格。”說完他在芭樂的打分表上，第一題位置标記了一個叉。

以芭樂平時有棱有角的性格，在這樣的情境下一定會想辦法用歪理邪說把自己的理論給圓回去。

隻要對象換個人，比如說老闫，她必定能充分發揮自己的能言善辯能力，把這分給拿回來。

但是話出自高翰非之口，芭樂好像被降住了。

芭樂百思不得其解，高翰非明明沒有說重話，卻有一種說不上來的威懾力，把芭樂呼之欲出的辯駁之詞給壓了下去。

這題就算是認栽了。

老闫遠遠地給芭樂遞了一個仁至義盡的眼神：給你機會你不中用啊。

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